7月15日上午9:00，大数据信息管理中心在分会场xk1-209组织教师参加《基于知识图谱的混合式教学设计与实践-以工程设计软件与应用课程为例》的培训专题报告，大数据信息管理中心全体教师参与学习。

张主任详细解读了知识图谱的定义、独特优势、构建路径以及实施策略，并与传统教学模式的“四心四知道”进行了对比，指出知识图谱能够显著增强课程的实时性、关联性和个性化。知识图谱以三元组的形式结构化呈现知识，帮助学生迅速把握课程脉络，精准定位学习要点，并通过丰富的资源促进知识的深度理解。其弹性化、数据化、可视化、智能化的特点，为精准教学提供了强有力的技术保障。

报告中，张主任进一步介绍了知识图谱的多元化应用模式，包括大纲模式、思维导图模式、图谱模式及地图模式等，这些模式在教学设计、降低认知负担、培养思维能力以及评估学习效果等方面发挥着不可替代的作用。他详细阐述了题库建设、图谱浏览及数据分析的实操方法，并分享了图谱构建过程中遇到的典型问题及有效的解决方案。

报告还展示了基于知识图谱的混合式教学设计案例，包括线上预习材料的智能化推荐、课堂互动环节的优化设计、以及课后巩固与评估的智能化管理等方面。

通过此次报告，大数据信息管理中心全体教师不仅深化了对知识图谱技术的理解，还进一步认识到混合式教学在提升教学质量、促进学生主动学习方面的重要作用。教师们纷纷表示，将积极尝试将所学知识应用于日常教学中，推动教学模式的创新与实践。

下午研讨，会议由副主任吴波主持，会议围绕上午的专题报告内容展开了深入交流与讨论。吴波副主任首先总结了上午报告的主要亮点与收获，并强调了将新技术应用于教学实践的重要性与紧迫性。

随后，教师们就议题进行了热烈讨论：分享了各自对于如何将知识图谱技术融入不同课程设计中的想法与计划，探讨了如何根据课程特点与学生需求，定制个性化的知识图谱。刘文成老师表示:"知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱可以从学生和知识点两个维度查看学习数据，为精准施教做好技术储备，能够快速关联学习资源和评价资源，达到真正的智能和自动化，在今后的教学中积极运用，提高教学效果。

面对混合式教学实施过程中可能遇到的技术障碍、学生参与度不一等问题，教师们积极探讨解决方案，提出了加强师生沟通、优化教学平台功能、丰富教学资源等建议。

结合当前教育技术的最新动态，教师们共同展望了未来教育技术的发展趋势，并就如何保持教育技术的领先地位、提升教学质量等问题进行了深入交流。

最后，吴波副主任对本次研讨会进行了总结，他强调，大数据信息管理中心将继续关注教育技术前沿动态，为教师提供更多的学习机会与交流平台，共同推动教育信息化的深入发展。