（文/吕焦盛 图/刘翠芳）7月12日上午，为纵深推进教育数字化转型工作，创新课堂教学评价与优化模式，破解传统教学主观化、经验化、模糊化的发展难题，大数据信息管理中心在信科1-209组织开展“AI课堂-基于课堂大数据分析优化课堂教学”专题培训。本次培训由华南师范大学刘小兵教授主讲，中心全体教职工集中参训。

培训聚焦“AI课堂”数据分析应用项目落地实效，引导全体教师树立“数据驱动教学、精准赋能育人”的新型教育理念，推动课堂教学从传统的经验式判断，全面转向科学化、精准化的数据研判，为全校课堂教学提质增效筑牢数字化根基。为让数字化技术真正服务课堂、赋能教学，切实提升教师大数据应用能力，培训摒弃空洞的理论宣讲，紧扣一线教学实际需求，系统讲解课堂数据报告解读、学情分层精准分析、教学策略动态调整、课堂模式优化迭代等核心实操内容。

依托“A1课堂”大数据分析系统，刘教授的教学优化更具针对性、靶向性。针对随堂知识点答题正确率偏低的数据反馈，教师可精准锁定教学薄弱点，及时调整授课重难点与教学方法；针对学生课堂参与度、互动度失衡的数据表现，动态优化课堂互动设计与授课节奏，有效扭转了传统课堂“大水漫灌”的粗放式教学模式，真正实现“精准滴灌”式的因材施教。为教研组集体备课、课题研究、教学改革、质量提升提供客观、真实、权威的数据支撑，全面推动学校教研工作提质升级。

参训教师纷纷表示，“A1课堂”大数据分析系统就像一台专业的“教学体检仪”，有效打破了传统教研模糊化、经验化的固有困境，让教学反思有据可依、教学优化有迹可循、学情研判精准落地，为高效课堂构建、个性化育人实施提供了强有力的技术支撑。

未来，大数据信息管理中心将持续迭代升级“A1课堂”数据分析模型，不断丰富个性化学情精准推送、分层教学智能辅助、课堂质量动态监测等特色功能。持续深度挖掘课堂大数据核心价值，以人工智能、大数据技术全方位赋能课堂教学变革，健全数据驱动的精准教学闭环体系，稳步构建科学化、智能化、高质量的智慧教育新生态，助力学校教育教学高质量可持续发展。